Questo sito contribuisce alla audience di

Programma Matlab per la valutazione di autovalori e autovettori

Un m-file matlab che ci permette di valutare gli autovalori e autovettori di una funzione polinomiale

matlab download,matlab tutorial,dispense matlab,autovettori e autovalori in matlab,polinomiale matlab

Un m-file matlab che ci permette di valutare gli autovalori e autovettori di una funzione polinomiale rappresentata in matlab attraverso un matrice 2×2. Un autovettore di una trasformazione lineare è un vettore non nullo che non cambia direzione nella trasformazione. Il vettore può cambiare quindi solo per moltiplicazione di uno scalare, chiamato autovalore. Attraverso il file che di seguito si propone è possibile valutare appunto autovalori e autovettori.

function eigen2(A)

% eigen2 Characteristic polynomial, eigenvalues, eigenvectors
% of a 2 by 2 matrix.
%
% eigen2(A) prints the characteristic polynomial det(A-e*I),
% eigenvalues, and eigenvectors of A.
%
% If A is not diagonalizable, its single eigenvector is
% printed twice.

d = A(1,1)*A(2,2) - A(1,2)*A(2,1);
t = A(1,1) + A(2,2);
e1 = (t + sqrt(t^2 - 4*d))/2;
e2 = (t - sqrt(t^2 - 4*d))/2;
if A(1,2) ~= 0
x1 = [A(1,2); e1-A(1,1)];
x2 = [A(1,2); e2-A(1,1)];
elseif A(2,1) ~= 0
x1 = [e1-A(2,2); A(2,1)];
x2 = [e2-A(2,2); A(2,1)];
else
x1 = [1; 0];
x2 = [0; 1];
end

disp(’ ‘)
disp(’For this matrix, the polynomial whose roots are the eigenvalues is:’)
disp([’ e^2 - ‘ num2str(t) ‘*e + ‘ num2str(d) ‘ = 0′])

disp(’ ‘)
disp(’The first eigenvalue and eigenvector are:’)
e1
x1

disp(’ ‘)
disp(’The second eigenvalue and eigenvector are:’)
e2
x2

Link correlati all’argomento

- Matlab - Guida all’uso

- Manuale Matlab in italiano