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Risolvere problemi algebrici lineari con Matlab

Un articolo che ci introduce all'algebra lineare con matlab

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Oggi i problemi di algebra lineare sono spesso troppo grandi per entrare nella memoria di una macchina a 32-bit. Spesso risultano grandi anche per un singolo processore a 64-bit. Questo è particolarmente vero se l’applicazione di elaborazione dei dati non è in grado di approfittare di ulteriori processori. Una soluzione a tale problema è quella di utilizzare la memoria e la potenza di calcolo combinata su diverse macchine che operano insieme, pur mantenendo la struttura del programma originale.

In questo articolo viene descritto come risolvere i grandi problemi di algebra lineare, distribuendo loro su più macchine utilizzando array distribuiti con l’utilizzo del Parallel Computing Toolbox ™. Un vantaggio del SPMD è che quando si esegue un calcolo su più macchine, si ha accesso alla RAM fisica combinata delle macchine ‘così come alla loro potenza di elaborazione combinata. E lavorando con SPMD, è possibile esprimere il parallelismo esplicito nel linguaggio MATLAB ®.

L’esempio qui descritto è stato vincitore nel comune High Performance Computing Challenge.

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